OpenClaw 4.20 e 4.21: Kimi K2.6, Image 2 e la solita danza dei bug che rompono i setup

Traduzione del thread di u/lucienbaba su r/myclaw, integrata con i changelog ufficiali.

OpenClaw ha rilasciato la 4.20 e, sole sei ore dopo, la 4.21. Una cadenza da manuale per il progetto di @steipete: spingi, scopri il danno, patcha. Ma andiamo con ordine.

Cosa c’è di nuovo in 4.20

La 4.20 è una release corposa, quasi tutta orientata a pulizia e consolidamento, con qualche feature degna di nota:

• Kimi K2.6 come default - Moonshot/Kimi viene ora impostato di default su kimi-k2.6, con kimi-k2.5 ancora disponibile per compatibilità. Supporto anche a thinking.keep = "all" su K2.6, rimosso per gli altri modelli Moonshot quando tool_choice è pinned.
• Prezzi a scaglioni - Supporto a model pricing tiered dai cataloghi cached, con costi stimati per Kimi K2.6/K2.5 inclusi nei report token-usage.
• BlueBubbles: system prompt per gruppo - Finalmente le istruzioni comportamentali per gruppo (tapback, threaded-reply) vengono iniettate ad ogni turno tramite GroupSystemPrompt. Supporta wildcard * come fallback. Chiude l’issue #60665.
• Prompt GPT-5 rafforzato - L’overlay di sistema per GPT-5/Codex ora ha bias al completamento più netto, recovery da risultati deboli e verifica prima della risposta finale.
• Cron: stato runtime separato - jobs-state.json si divide da jobs.json, così le definizioni git-tracked restano stabili mentre lo stato esecutivo cambia.
• Session maintenance aggressiva - Entry cap e age prune vengono applicati di default, e gli store oversized vengono potati al caricamento per evitare OOM del gateway.
• Compaction notices - Notifiche opt-in a inizio e fine compaction del contesto.
• Mattermost: streaming in draft - Thinking, tool activity e reply parziali finiscono in un singolo post draft che si finalizza in-place.
• Onboarding migliorato - Banner warning unico, heading, checklist, spinner durante il caricamento del catalogo modelli, placeholder “API key” nei prompt.

E poi: ottimizzazione di sanitizeForLog() (regex singola invece del loop iterativo), plugin loader reuse per test più snelli, Docker E2E per channel dependencies, e QA suite che fallisce di default sugli scenari falliti.

Anthropic riapre a OpenClaw? Non proprio: limbo e model routing vincono

Anthropic riapre a OpenClaw? La realtà è più complessa

Un post su r/openclaw ha acceso la speranza: “Anthropic riapre a OpenClaw”. Ma la community ha rapidamente smontato l’ottimismo. Peter Steinberger aveva twittato che Boris (di Anthropic) aveva confermato che l’uso CLI-style è permesso. OpenClaw ha aggiunto il supporto, solo per scoprire che erano ancora bloccati.

Come ha riassunto l’utente siberianmi: “È in un limbo dove l’uso CLI dovrebbe funzionare in teoria ma non funziona in pratica.”

Kimi K2.6 batte GPT-5.4 nella code review: il test reale di antirez sulla patch di Richard Hipp

Salvatore Sanfilippo, meglio noto come antirez, ha pubblicato un video in cui testa tre modelli LLM di punta, Kimi K2.6, Claude Opus 4.7 e GPT-5.4, su un compito reale di code review: analizzare una pull request del dottor Richard Hipp, creatore di SQLite, sulla libreria linenoise. Il risultato? Il modello open source cinese ha superato il “golden standard” americano in un caso specifico ma istruttivo.

Il contesto: una PR da una leggenda della programmazione

Antirez introduce il video con una premessa politica e pragmatica: guarda con interesse crescente ai modelli cinesi non solo per democratizzazione, ma come exit strategy. Tra tensioni transatlantiche e il rischio che l’accesso a modelli americani diventi costoso o limitato, avere alternative valevoli è una necessità pratica.