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Il flag --dangerously-skip-permissions di Claude Code elimina ogni richiesta di conferma e ti fa risparmiare il 30% di tempo. Il problema è che il 32% di chi lo usa si ritrova con file modificati per errore e il 9% perde dati. Anthropic ha appena lanciato Auto Mode come alternativa sicura. Vediamo come funzionano entrambi.
Sulphur 2 è un modello di video generation completamente uncensored basato su LTX 2.3. Insieme a 10Eros, una variante ottimizzata per la generazione image-to-video, formano la coppia più interessante del momento per chi vuole generare video AI senza filtri e senza cloud.
Due modelli cinesi open-source, un solo trono su SWE-Bench Pro. Kimi K2.6 vince per 0.2 punti percentuali, ma GLM-5.1 lo batte su task reali di backend, debugging e ragionamento strutturato. E lo fa senza una singola GPU NVIDIA.
Gemma 4 è il modello open-weight più forte mai rilasciato, gira su hardware consumer, ma la versione che scarichi non è quella che ha prodotto i benchmark ufficiali.
Una nuova skill per OpenClaw è approdata su r/openclaw questa settimana, e la sua proposta è ingannevolmente semplice: legge i tuoi file di memoria e ti mostra i pattern che sei troppo vicino per vedere. Si chiama Clairvoyance, e tocca qualcosa su cui l’ecosistema degli agenti AI sta girando da un po’: l’auto-riflessione.
Anthropic ha lanciato nove connettori che permettono a Claude di lavorare direttamente dentro il software creativo, dalla modellazione 3D alla produzione musicale. È la spinta più ambiziosa dell’azienda nel settore creativo fino ad oggi.
Se hai troppi interessi, la gente ti tratta come se fossi rotto. Tutti gli altri sembrano sicuri. Hanno scelto una strada, vengono promossi, e tu ti senti incompiuto. Un factotum, buono a nulla. Ma se la tua mancanza di focus non fosse una debolezza, ma un’arma?
TinyAgentOS è una piattaforma self-hosted per agenti AI che fa girare un intero ecosistema sul hardware che già hai in casa, dal Raspberry Pi al PC gaming. Supporta 15 framework, 43 plugin MCP, 97 modelli locali verificati e un sistema di memoria che raggiunge il 97% su LongMemEval-S, tutto senza dipendenze cloud.
La Crawl Army risolve il problema più grosso degli agenti AI: l’amnesia. Sette CLI open source che copiano la tua cronologia Discord, Slack, WhatsApp, Notion, Twitter e Google in database SQLite locali, rendendola ricercabile e leggibile per gli agenti, senza cloud.
Due modelli open-weight cinesi, licenza MIT, numeri da record. GLM-5.1 lavora in autonomia per 8 ore e batte GPT-5.4 su SWE-Bench Pro. DeepSeek V4 Pro raggiunge 93.5 su LiveCodeBench e costa 1/21 di Claude. Il panorama competitivo è cambiato.
Claude Code ha una memoria persistente integrata, ma ha un bug di troncamento silenzioso a 200 righe che fa dimenticare cose al tuo agente senza avvisarti. L’ecosistema di terze parti sta riempiendo i gap, e la disciplina di manutenzione della memoria è quello che separa chi ottiene valore da chi ottiene confusione.
GPT-5.5 è uscito il 23 aprile, una settimana dopo Opus 4.7. Entrambi dichiarano di essere il modello più intelligente disponibile. Nessuno dei due ha ragione del tutto. La vera domanda è: per cosa lo usi?
Il tuo cervello decide se restare o scrollare in una frazione di secondo. Meta ha open-sourciato Tribe v2, un modello che lo dimostra con risonanza magnetica su oltre 700 persone. La conclusione è semplice: più il cervello fatica a processare un contenuto, più lo scarta.
WUPHF prende l’idea del wiki LLM di Karpathy e la estende ai team multi-agente: notebook privati, wiki condiviso, promozione con review, tutto su file markdown e cronologia git. Niente database, niente lock-in, niente dashboard.
Il 7 aprile 2026 Anthropic ha presentato Mythos Preview, un modello general-purpose. In poche settimane ha trovato migliaia di zero-day, scritto exploit a catena e scovato un bug vecchio di 27 anni. Le banche sono andate nel panico e il Segretario del Tesoro ha convocato i CEO delle più grandi banche del pianeta.
Google presenta Deep Research Max: agenti di ricerca autonomi su Gemini 3.1 Pro