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Due modelli cinesi open-source, un solo trono su SWE-Bench Pro. Kimi K2.6 vince per 0.2 punti percentuali, ma GLM-5.1 lo batte su task reali di backend, debugging e ragionamento strutturato. E lo fa senza una singola GPU NVIDIA.
Gemma 4 è il modello open-weight più forte mai rilasciato, gira su hardware consumer, ma la versione che scarichi non è quella che ha prodotto i benchmark ufficiali.
Due modelli open-weight cinesi, licenza MIT, numeri da record. GLM-5.1 lavora in autonomia per 8 ore e batte GPT-5.4 su SWE-Bench Pro. DeepSeek V4 Pro raggiunge 93.5 su LiveCodeBench e costa 1/21 di Claude. Il panorama competitivo è cambiato.
GPT-5.5 è uscito il 23 aprile, una settimana dopo Opus 4.7. Entrambi dichiarano di essere il modello più intelligente disponibile. Nessuno dei due ha ragione del tutto. La vera domanda è: per cosa lo usi?